Das bedeutendste Update für 2022 ist live! Neue KI-Lern-Algorithmen im Miniserver machen Fußbodenheizungsregelung selbstlernend.

Zuhause soll es am schönsten und bequemsten sein! Das wichtigste Ziel von Controme ist es deshalb, das maximal mögliche an Wohnkomfort und Energieeinsparung aus jeder Fußbodenheizung herauszuholen.

In kaum einem anderen Bereich erreichen konventionelle Regelungen ein so mangelhaftes Ergebnis wie bei Fußbodenheizungen. Konventionelle Raumthermostate berücksichtigen keine Rücklauftemperaturen und verursachen deshalb unglaublich hohe Schwankungen der Raumtemperatur. Das ergibt eine unbefriedigende Wohnqualität und verschwendet dazu noch massiv Energie.

Controme hat durch unzählige Technologien, wie der Rücklaufregelung, der Wettervorhersage, dem automatischen hydraulischer Abgleich, der Maximaldurchfluss-Anpassung oder durch raumindividuelle Heizstrategien, seinen Status als Innovationsführer im Bereich Fußbodenheizungsregelung immer weiter gefestigt. Es gibt sogar eine spezielle Regelmethode für Räume mit Kaminofen.

Das Controme Smart-Heat-System macht mittlerweile für viele tausend begeisterte User, die Fußbodenheizung zum Inbegriff wärmetechnischer Exklusivität. Controme macht einen Unterschied, den man jeden Tag mit Freude fühlen kann!

Dennoch treibt es uns an, den Status Quo immer weiter zu verbessern. Unsere große Leidenschaft, Smart-Heat-OS insbesondere bei der Steuerung von Fußbodenheizungen immer noch besser zu machen, hat nie nachgelassen. Ganz im Gegenteil!

Deshalb freuen wir uns ganz Besonders, für die kommende Heizperiode 2021 das bedeutendste Technologie-Update seit dem ursprünglichen Launch von Controme Smart-Heat zu launchen. In unserem neuen und bisher aufwändigsten Regelmodul “Automatische Heizkurvenanpassung für Fußbodenheizung”, lernen Machine- und Deep-Learning Algorithmen vollautomatisch alle individuellen Eigenschaften jedes Raumes im Haus. Hierzu analysiert der Miniserver bereits bei einem Einfamilienhaus im Schnitt 500.000 Datensätze pro Monat. Die Berechnungen werden in statistische Raum-Modelle und Ranking-Modelle eingepflegt, die sich automatisch immer weiter verfeinern und verbessern. Der KI-Algorithmus ermittelt so die optimale Regelstrategie für jeden Raum und kann als Ergebnis zu jedem Zeitpunkt genau die optimale Fußbodentemperatur ausgeben.